⚖️ Lawyers · 1인 사무소

사건 30개,
정확한 시간 + 인지 비용

사건별 빌링 시간을 자동 합산하고, 사건 간 컨텍스트 전환의 숨은 비용을 시각화합니다.

변호사가 겪는 시간 손실

1인 사무소 · 다클라이언트 변호사의 4가지 공통 고통

빌링 시간 추정

"이 사건에 몇 시간 썼더라?" 사후 계산 → 평균 -20% 누락 빌링.

📑

서면 작성 중 전화 한 통

다른 사건 전화 5분 → 다시 서면 집중 23분 후. 매일 5회 = 2시간 손실.

🗂

사건 30개 사이 인지 부담

아침에 어제 어느 사건 어디까지 했는지 다시 떠올리기.

💸

고가 빌링 vs 저가 시간 구분 X

자문 1h ($500) vs 행정 1h ($0) — 실측 안 되면 시간 배분 직관에 의존.

contextOS 의 답

사건별 정확한 빌링 + 사건 간 attention residue 측정

01

사건별 시간 자동 합산

사건 = WHO 도메인. 1탭으로 사건 전환. 월말 사건별 분 단위 정확한 빌링 리포트 CSV export.

02

Sub-task 분리

서면 작성 · 의뢰인 면담 · 판례 연구 · 소장 작성 — 자동 추출 (AI NER). 빌링 항목별 정확도 ↑.

03

사건 전환 비용 시각화

Transition Matrix 로 어떤 사건 ↔ 어떤 사건이 자주 전환되는지 측정 → 묶기 권장 (잭 도시 모드).

하루 사용 흐름

09:00
contextOS 열기 → "사건 A 서면" 1탭 시작
자동으로 09:00 시작 기록
10:15
의뢰인 B 전화 → "사건 B 의뢰인 통화" 전환 버튼
사건 A 1h 15m 자동 종료 + 사건 B 새 session
10:35
전화 끝 → "사건 A 서면" 다시 1탭 시작
사건 A 두 번째 session · attention residue 23분 표시
17:00
대시보드 = 사건별 시간 합산
A: 4h 23m / B: 35m / C: 1h 10m · CSV export

💡 입력 부담은 1탭 또는 자유 텍스트 ("판례 검색" 등) — AI 가 사건 자동 매칭

빌링 정확도 + 회수 시간

미국 1인 사무소 변호사 평균 추정 · ABA 데이터 응용

+20%
누락 빌링 회수
-3h
회수
일평균 attention residue
2x
개선
Deep work (서면) block 길이
100%
확보
사건별 시간 정확도

법률 실무 적용 예시

형사·민사 혼합 사무소
형사 5건 · 민사 8건 · 자문 6건 · 행정
💡 발견: 3주차 데이터에서 형사 5건 사이 평균 6회 전환 → 형사 요일 1일 고정으로 deep work 회복
IP·기업법 부티크
특허출원 12건 · M&A 자문 3건 · 일반 자문 8건
💡 발견: M&A 자문 빌링 시간이 실측 대비 -25% 누락 사실 확인 → 추가 청구
가사·상속
이혼 4건 · 상속 7건 · 양육권 3건
💡 발견: 의뢰인 면담 vs 서면 작성 비율 측정 → 의뢰인 일정 묶기로 deep work 시간 ×2

자주 묻는 질문

이미 빌링 소프트웨어 (Clio · MyCase) 가 있는데?+

contextOS 는 빌링 X · 시간 측정·분석에 집중. 사건별 정확한 시간 → 본인 빌링 소프트웨어로 CSV import. 보완 관계.

의뢰인 비밀유지 의무 위반은 없나요?+

활동명만 처리 (예: '사건 A 서면'). 실제 의뢰인명·내용은 contextOS 에 입력하지 않음. AI 분류 시에도 익명화.

법원 출석 같은 외부 일정은 어떻게 기록하나요?+

모바일 PWA 에서 출석 시작 1탭. 또는 사후 30분 단위 1시간 알람으로 회상 기록.

공동 사무소·로펌 다인 사용 가능한가요?+

현재 베타는 1인 단독. Enterprise tier 로 공동 사무소 (5인+) 지원 예정.

빌링 export 형식은?+

CSV (Excel) · JSON. 사건명 · 시간 · sub-task · 메모 포함. 변호사 협회 표준 형식 지원 예정.

한 달에 평균 +20% 빌링 회수

14일 무료 · Pro $19/월 (annual $190) · 무제한 사건